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package com.dudu.moa.dao; import java.io.Serializable; import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.util.Collection; import java.util.List; import javax.persistence.EntityManager; import javax.persistence.Query; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.springframework.orm.jpa.JpaCallback; import org.springframework.orm.jpa.support.JpaDaoSupport; import org.springframework.util.Assert; /** * 泛化DAO基类. * * 由MyEclipse自动逆向生成的DAO泛化而成. * 用户可扩展此类,定制自己项目中的DAO基类. * * @param <T> DAO访问的entity类 * @param <PK> DAO访问的entity的主键类 * * @see JpaDaoSupport * * @author calvin */ public class GenericJpaDao<T, Serializable extends PK> extends JpaDaoSupport { protected final Log log = LogFactory.getLog(getClass()); protected Class<T> entityClass; protected String className; @SuppressWarnings("unchecked") public GenericJpaDao() { // 通过范型反射,取得在子类中定义的entityClass. this.entityClass = (Class<T>) ((ParameterizedType) getClass().getGenericSuperclass()).getActualTypeArguments()[0]; className = entityClass.getSimpleName(); } public void create(T entity) { Assert.notNull(entity); log.debug("saveing " + className + "instance"); getJpaTemplate().persist(entity); logger.debug("save successful"); } public T update(T entity) { Assert.notNull(entity); log.debug("updating " + className + " instance"); T result = getJpaTemplate().merge(entity); logger.debug("update successful"); return result; } public void delete(T entity) { Assert.notNull(entity); log.debug("deleting " + className + " instance"); getJpaTemplate().remove(entity); logger.debug("delete successful"); } public void delete(final PK id) { Assert.notNull(id); log.debug("deleting " + className + " instance"); getJpaTemplate().remove(findById(id)); logger.debug("delete successful"); } /** * @return id对应的Entity.如果id不存在,返回Null. */ public T findById(final PK id) { Assert.notNull(id); log.debug("finding " + className + " instance with id: " + id); return getJpaTemplate().find(entityClass, id); } /** * 根据属性查找对象. * * @param propertyName 属性名 * @param value 属性值 * @param rowStartIdxAndCount 可选的分页参数.第一个参数为起始的记录,第二个参数为返回的对象数量. * * eg. * <CODE> * findByProperty("country","china"); //查找属性值country为china的对象,返回所有对象. * findByProperty("country","china",0,10); //查找属性值country为china的对象,返回第1-10个符合的对象. * </CODE> */ @SuppressWarnings("unchecked") public List<T> findByProperty(final String propertyName, final Object value, final int... rowStartIdxAndCount) { Assert.hasLength(propertyName); log.info("finding " + className + " instance with property: " + propertyName + " , value: " + value); final String queryString = "select model from " + className + " model where model." + propertyName + "= ?"; int rowStartIdx = 0; int rowCount = 0; if (rowStartIdxAndCount != null && rowStartIdxAndCount.length > 0) { rowStartIdx = Math.max(0, rowStartIdxAndCount[0]); if (rowStartIdxAndCount.length > 1) rowCount = Math.max(0, rowStartIdxAndCount[1]); } return findPaged(queryString, rowStartIdx, rowCount, value); } /** * 根据属性查找唯一对象. * * @return 唯一对象.如果不存在符合条件的结果,返回Null,如果有多个对象符合条件,抛出异常. * * @param propertyName 属性名 * @param value 属性值 */ public T findUniqueByProperty(final String propertyName, final Object value) { return uniqueResult(findByProperty(propertyName, value)); } /** * 获取全部对象. * * @param rowStartIdxAndCount 可选的分页参数.第一个参数为起始的记录,第二个参数为返回的对象数量. * * eg. * <CODE> * findAll(); //返回所有对象. * findAll(0,10); //返回第1-10个对象. * </CODE> */ @SuppressWarnings("unchecked") public List<T> findAll(final int... rowStartIdxAndCount) { log.info("finding all " + className + " instances"); final String queryString = "select model from " + className + " model"; int rowStartIdx = 0; int rowCount = 0; if (rowStartIdxAndCount != null && rowStartIdxAndCount.length > 0) { rowStartIdx = Math.max(0, rowStartIdxAndCount[0]); if (rowStartIdxAndCount.length > 1) rowCount = Math.max(0, rowStartIdxAndCount[1]); } return findPaged(queryString, rowStartIdx, rowCount); } /** * 直接使用查询语句查询. * * @param values 任意数量的参数. */ @SuppressWarnings("unchecked") public List find(final String queryString, final Object... values) { Assert.hasLength(queryString); return getJpaTemplate().find(queryString, values); } /** * 直接使用查询语句查询,带分页参数. * * @param rowStartIdx 起始的记录,如不想设定,可设为-1. * @param rowCount 返回的记录数,如不想设定,可设为-1. * @param values 任意数量的参数. */ @SuppressWarnings("unchecked") public List findPaged(final String queryString, final int rowStartIdx, final int rowCount, final Object... values) { return getJpaTemplate().executeFind(new JpaCallback() { public Object doInJpa(EntityManager em) { Query query = em.createQuery(queryString); if (values != null) for (int i = 0; i < values.length; i++) query.setParameter(i + 1, values[i]); if (rowStartIdx > 0) query.setFirstResult(rowStartIdx); if (rowCount > 0) query.setMaxResults(rowCount); return query.getResultList(); } }); } /** * 直接使用查询语句查询,返回唯一对象 * * @param values 任意数量的参数. * @return 唯一对象.如果不存在符合条件的结果,返回NULL,如果有多个对象符合条件,抛出异常. */ @SuppressWarnings("unchecked") public Object findUnique(final String queryString, final Object... values) { Assert.hasLength(queryString); return uniqueResult(getJpaTemplate().find(queryString, values)); } /** * 取得entity的class. */ public Class<T> getEntityClass() { return entityClass; } /** * 取出列表的第一个对象. * 如果列表为空返回Null,如果有多于一个对象,抛出异常. */ private static <E> E uniqueResult(Collection<E> results) { if (results == null || results.isEmpty()) return null; if (results.size() > 1) throw new IllegalArgumentException("the Collection size is larger than 1"); return results.iterator().next(); } }
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Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。